O Zakładzie

Głównym przedmiotem badań prowadzonych w Zakładzie są obliczenia inteligentne ze szczególnym uwzględnieniem nieprecyzyjności i niepełności informacji.

Wybrany zakres badań:

• metody przetwarzania informacji nieprecyzyjnej w modelowaniu wiedzy,
• wielokryterialne podejmowanie decyzji,
• systemy wspomagania decyzji w warunkach nieprecyzyjności i niepełności informacji,
• algorytmy przetwarzania i eksploracji danych,
• cyberbezpieczeństwo,
• systemy detekcji upadków.

Realizowane granty badawcze:

• Grant Narodowego Centrum Nauki nr N N519 384936 „Zastosowanie zbiorów rozmytych Atanassova do reprezentacji i wnioskowania dla potrzeb wspomagania decyzji” (kierownik grantu: Prof. dr hab. inż. Eulalia Szmidt, Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk w Warszawie), 2009–2011.
• Projekt typu B+R (działanie 1.2): ASED – autonomiczny serwer eksploracji danych, we współpracy z firmą Top S.A. w Rzeszowie.
• Grant Narodowego Centrum Nauki MINIATURA 2 nr 2018/02/X/ST6/01824 „Wpływ nowej miary równoważności i podobieństwa uwzględniającej niepewność na przetwarzanie obrazów” (okres realizacji grantu grudzień 2018 – czerwiec 2019).
• Grant Narodowego Centrum Nauki MINIATURA 2 nr 2018/02/X/ST6/00214 „Zastosowanie rozmytego rachunku przedziałowego w systemach wspomagania decyzji oraz do optymalizacji działania klasyfikatorów” (okres realizacji grantu 15.09.2018 - 14.09.2019).
• Projekt PCI, nr F3_85, „Optymalizacja czasu pracy obrabiarek CNC za pomocą wybranych parametrów określających ich dynamikę”, 2020.