Internship of the PhD Student of the University of Rzeszów Doctoral School at the Pattern Recognition and Human Language Technology Group, Polytechnic University of Valencia funded by the STER program from the National Agency for Academic Exchange

From 01.09.2024 to 30.09.2024, Vitaliy Atamaniuk, a PhD student at the Doctoral School of the University of Rzeszów, completed a 30-day internship at the Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) Group, Polytechnic University of Valencia (UPV), Spain.
During the internship, Vitaliy explored the application of deep learning for motion correction in magnetic resonance elastography (MRE). His work involved training neural networks to correct motion artifacts in medical imaging, analyzing large datasets, and presenting preliminary results in a presentation titled “Deep Learning-based Motion Correction in Magnetic Resonance Elastography” on September 19, 2024.
This research, conducted in collaboration with the PRHLT group, is highly relevant to the fields of medical imaging and artificial intelligence. The internship allowed to access state-of-the-art research tools and expertise available at UPV. The collaboration has laid the groundwork for future joint projects between UPV and the University of Rzeszów.

Staż doktoranta Szkoły Doktorskiej Uniwersytetu Rzeszowskiego w grupie Pattern Recognition and Human Language Technology, Politechnika w Walencji, sfinansowany w ramach programu STER Narodowej Agencji Wymiany Akademickiej

W okresie od 01.09.2024 do 30.09.2024, Vitaliy Atamaniuk, doktorant Szkoły Doktorskiej w Uniwersytecie Rzeszowskim, odbył staż w grupie Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) na Politechnice w Walencji (UPV), Hiszpania.
Podczas stażu Vitaliy badał zastosowanie głębokiego uczenia do korekcji ruchu w elastografii rezonansu magnetycznego (MRE). Jego praca obejmowała trenowanie sieci neuronowych do korekcji artefaktów ruchowych w obrazowaniu medycznym, analizę dużych zbiorów danych oraz prezentację wstępnych wyników w prezentacji zatytułowanej „Deep Learning-based Motion Correction in Magnetic Resonance Elastography” w dniu 19 września 2024.
Badania te, prowadzone we współpracy z grupą PRHLT, są wysoce istotne dla dziedzin obrazowania medycznego oraz sztucznej inteligencji. Staż umożliwił dostęp do nowoczesnych narzędzi badawczych oraz wiedzy dostępnych na UPV. Współpraca stworzyła podstawy do przyszłych wspólnych projektów między UPV a Uniwersytetem Rzeszowskim.