7.5 Pracownia Modelowania i Eksploracji Procesów z Danych
Kierownik
dr inż. Piotr Grochowalski
budynek A0, skrzydło B1, pokój 342
tel. 17 851 86 00
email: pgrochowalski@ur.edu.pl
Pracownia Modelowania i Eksploracji Procesów z Danych jest jedną z trzech pracowni Katedry Informatyki, która funkcjonuje w ramach Laboratorium Informatyki Stosowanej.
- Kadra naukowa
Pracownia skupia profesjonalną i doświadczoną kadrę naukowo-badawczą o zainteresowaniach naukowych obejmujących obszary wiedzy z zakresu współbieżności (sieci Petriego), sztucznej inteligencji (sieci neuronowe, systemy ekspertowe, przetwarzanie języka naturalnego, analiza, przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów i sygnałów), grafiki komputerowej, eksploracji danych (zbiory przybliżone, zbiory rozmyte, grupowanie), matematycznych aspektów informatyki (teoria algorytmów, teoria grafów). Kadra pracowni (2 profesorów, doktor habilitowany, 7 doktorów) posiada wieloletnie doświadczenie w kierowaniu i prowadzeniu indywidualnych i zespołowych badań naukowych, także we współpracy z zagranicznymi ośrodkami naukowo-badawczymi.
Dotychczasowe osiągnięcia pracowników pracowni:
- szereg publikacji naukowych i dydaktycznych z zakresu swoich zainteresowań, w tym kilka monografii w językach kongresowych, ponad 90 artykułów w czasopismach naukowych z tzw. listy filadelfijskiej, a także podręczniki i skrypty przeznaczone dla studentów kierunku informatyka.
- bogate doświadczenie dydaktyczne i organizacyjne w szkoleniu młodej kadry naukowej, studentów na poziomie studiów wyższych i studiów podyplomowych (m.in. w zakresie grafiki komputerowej, aplikacji internetowych i nauczania informatyki).
Pomimo posiadania wysokich kompetencji naukowych i zawodowych, wielu pracowników pracowni systematycznie poszerza swoją wiedzę i wzbogaca własne doświadczenie biorąc udział w konferencjach naukowych, warsztatach naukowo-szkoleniowych oraz uczestnicząc w stażach krajowych i zagranicznych.
- Wyposażenie sprzętowo-programowe
Pracownia Modelowania i Eksploracji Procesów z Danych jest obecnie wyposażona w 15 nowoczesnych stanowisk komputerowych, zawierających 15 komputerów stacjonarnych, urządzenie wielofunkcyjne (drukarka, kopiarka, skaner) oraz projektor multimedialny. Jest tu także dostępne specjalistyczne oprogramowanie z zakresu: technik informatycznych (MatLab, Adobe Design & Web Premium PL), sztucznej inteligencji i eksploracji danych (SAS, Rosetta, R, Orange Data Mining, Rapid Miner, SciKit-learn, WEKA) oraz własne wspomagające modelowanie i analizę procesów i systemów specyfikowanych lub odkrywanych z danych (ROSECON, PNES, SNetworks, PN-tools), a także oprogramowanie umożliwiające inteligentne wyszukiwanie informacji w tekstowych bazach danych (RSDS).
- MatLab jest interaktywnym środowiskiem do wykonywania obliczeń naukowych i inżynierskich, analiz, przetwarzania i rozpoznawania obrazów i sygnałów, tworzenia modeli i wykonywania symulacji komputerowych stosowanych w naukach ścisłych, technicznych i przyrodniczych, pozwalających na samodzielne odkrywanie wiedzy, weryfikowanie hipotez naukowych oraz testowanie nabytych umiejętności.
- Adobe Design & Web Premium PL umożliwia projektowanie, programowanie i obsługę witryn oraz aplikacji zgodnych ze standardami HTML5 i CSS3 oraz specyfikacją W3C.
- SAS jest oprogramowaniem profesjonalnym umożliwiającym wieloaspektową statystyczną i eksploracyjną analizę danych.
- Rosetta jest aplikacją umożliwiającą wykonanie zaawansowanej analizy danych z wykorzystaniem metod opartych na teorii zbiorów przybliżonych i wybranych metod statystycznych.
- R jest środowiskiem w dziedzinie eksploracji danych umożliwiające programowanie własnych rozwiązań i systemów.
- Orange, WEKA i Rapid Miner są środowiskami wspomagającymi zarówno wizualne jak i programistyczne projektowanie procesów analizy danych w dziedzinie zastosowań uczenia maszynowego.
- SciKit-learn jest pakietem bibliotek algorytmów implementowanych w języku Python.
Uwaga: Opisy niektórych własnych programów lub aplikacji są dostępne pod adresem: http://rspn.univ.rzeszow.pl/?cat=19
- Oferta pracowni
Dotyczy możliwości kompleksowego i profesjonalnego modelowania procesów i analizy danych związanych z różnymi obszarami zastosowań informatyki, w szczególności obejmuje:
- modelowanie procesów produkcyjnych, procesów sterowania, procesów biomedycznych,
- analizę danych ekonomicznych, biologicznych, medycznych, bibliograficznych i in.
Pracownicy pracowni są przygotowani do prowadzenia szkoleń i kursów oraz studiów podyplomowych z zakresu:
- administrowania systemami komputerowymi,
- projektowania i implementacji aplikacji internetowych i bazodanowych,
- zastosowania metod sztucznej inteligencji w wieloaspektowej analizie danych.
- Współpraca naukowo-badawcza
Pracownicy pracowni prowadzą od szeregu lat współpracę naukową z wieloma ośrodkami naukowo-badawczymi z:
- kraju (Gliwice, Katowice, Kraków, Warszawa)
- zagranicy, m.in. z Arabii Saudyjskiej (Thuwal), Chin (Chengdu, Chongqing), Egiptu (Kair), Kanady (Halifax, Regina, Toronto, Winnipeg), Korei (Incheon), Niemiec (Berlin), Ukrainy (Kijów, Lwów)
Współpraca naukowo-badawcza dotyczy:
- realizacji wspólnych badań,
- publikowania wspólnych prac naukowych,
- redagowania specjalnych wydań czasopism naukowych i monografii,
- kształcenia młodych kadr naukowych,
- organizowania międzynarodowych i krajowych konferencji naukowych.
- Uwagi końcowe
- Dostępny w pracowni sprzęt i oprogramowanie jest wykorzystywane także przez studentów do prowadzenia badań, których wyniki przyczyniają się do poszerzania lub udoskonalania możliwości funkcjonalnych i użytkowych własnego oprogramowania, a także do powstawania wartościowych prac dyplomowych.
- Ze sprzętu i oprogramowania mogą korzystać również współpracujące z Katedrą Informatyki firmy organizując szkolenia lub kursy, czy opracowując wspólnie wyniki analiz danych lub wysokiej jakości oprogramowanie.
- Kontakt
Wszystkich zainteresowanych współpracą prosimy o kontakt poprzez adres: piotrg@ur.edu.pl