Rok akademicki 2024/2025
Semestr zimowy 2024/2025
Prowadzący seminarium (UR): dr hab. Urszula Bentkowska prof. UR, dr hab. Paweł Drygaś, prof. UR
Autor referatu: dr inż. Piotr Lasek
Temat: Employing Aggregations of Fuzzy Equivalences in Clustering Algorithms
Streszczenie: In our recent work we proposed an approach to the k-means clustering algorithm incorporating a variety of fuzzy equivalences and aggregation techniques. Central to this approach is the use of fuzzy equivalences, which serve as an alternative to standard distance metrics, with the goal of improving the clustering process. The modified k-means algorithm employs these fuzzy equivalences to better determine the similarity between the data points, particularly in situations where the nearest points may not adequately represent closeness within the data set. To assess the clustering results, we employed a variation of the silhouette coefficient tailored to our method. Additionally, we will present theoretical insights into the behavior and benefits of using composition of aggregations and fuzzy equivalences in clustering.
Termin: 2024-10-15, godz. 13.00-13.45
Miejsce: Platforma Teams
*
Prowadzący seminarium (UŚ): dr hab. Agnieszka Nowak Brzezińska prof. UŚ, dr hab. Beata Zielosko prof. UŚ
Autor referatu: dr Krzysztof Wróbel
Temat: Metoda identyfikacji osób wykorzystująca odciski czerwieni wargowej Streszczenie: W referacie omówiona zostanie metoda identyfikacji osób oparta na analizie odcisków czerwieni wargowej, znanej jako cheiloskopia. Jest to technika wykorzystywana w kryminalistyce, która pozwala na identyfikację jednostek na podstawie unikalnych cech wzoru linii znajdujących się na powierzchni warg. Przedstawione zostaną etapy pre-processingu obrazu odcisku ust, takie jak filtracja i segmentacja, mające na celu poprawę jakości obrazu oraz przygotowanie go do dalszej analizy. Kluczowym elementem będzie ekstrakcja cech charakterystycznych odcisków, w tym struktur linii wargowych, które stanowią podstawę do procesu klasyfikacji. Omówione zostaną również techniki klasyfikacyjne wykorzystywane w analizie, takie jak metody oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają w automatyzacji procesu identyfikacji. Dodatkowo, poruszony zostanie problem odcisków niekompletnych, które mogą stanowić wyzwanie w analizie, a także sposoby radzenia sobie z tego typu przypadkami.
Termin: 2024-11-26, godz. 13.00-13.45
Miejsce: Platforma Teams
*
Prowadzący seminarium (UR): dr hab. Urszula Bentkowska prof. UR, dr hab. Paweł Drygaś prof. UR
Autorzy referatu: dr hab. inż. Teresa Mroczek prof. WSIiZ, dr inż. Łukasz Piątek
Temat: Analiza i klasyfikacja obrazów zmian melanocytowych skóry
Streszczenie: Według portalu WorldLifeExpectancy prawie 100 tys. ludzi na świecie umiera każdego roku z powodu nowotworów skóry, większość z tej liczby z powodu czerniaka złośliwego. Czerniak charakteryzuje się szybkim wzrostem, łatwym tworzeniem przerzutów oraz powoduje dużą śmiertelność chorych, jeżeli nie zostanie wcześnie zdiagnozowany. Wcześnie czyli już na etapie wizyty u lekarza rodzinnego. Dlatego opracowaliśmy specjalizowane algorytmy do automatycznego rozpoznawanie raka skóry na podstawie obrazów mikroskopii oraz zobrazowań z tomografu multifotonowego. Naszym celem jest dedykowany system - DigiSkinDia – który umożliwi obiektywną i dokładną diagnostykę.
Termin: 2025-01-07, godz. 13.00-13.45
Miejsce: Platforma Teams
*
Prowadzący seminarium (UŚ): dr hab. Agnieszka Nowak Brzezińska prof. UŚ, dr hab. Beata Zielosko prof. UŚ
Autor referatu: mgr Evans Teiko Tetteh (kooperacja dr hab. Beata Zielosko prof. UŚ)
Temat: Learning Decision Rules from Set of Decision Trees
Streszczenie: The presentation concerns the issue of induction of decision rules from distributed data, i.e., problems of learning general and inner decision rules from a set of decision trees. Inner rules refer to the paths within decision trees from the root to terminal nodes, while general rules are arbitrary rules derived from attributes found in the set of decision trees. The author will present heuristics for these problems and experimental results related to classification and knowledge representation.
Termin: 2025-01-21, godz. 13.00-13.45
Miejsce: Platforma Teams