(Nowe okno)(Link do innej strony)

Zakład Metod Przybliżonych

Głównym przedmiotem badań prowadzonych w Zakładzie są obliczenia inteligentne ze szczególnym uwzględnieniem nieprecyzyjności i niepełności informacji.

Wybrany zakres badań:

metody przetwarzania informacji nieprecyzyjnej w modelowaniu wiedzy,
wielokryterialne podejmowanie decyzji,
systemy wspomagania decyzji w warunkach nieprecyzyjności i niepełności informacji,
algorytmy przetwarzania i eksploracji danych,
cyberbezpieczeństwo,
systemy detekcji upadków.

W ramach prac badawczych w Zakładzie organizowane jest seminarium „Modelowanie matematyczne i sztuczna inteligencja w procesach podejmowania decyzji” w kooperacji z Katedrą Sztucznej Inteligencji w Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie.

bpekala.jpg [4.87 KB]

Kierownik Zakładu

dr hab. Barbara Pękala, prof. UR

· Nr pokoju: 347 B1/A0

· Nr telefonu: (17) 851- 85 95

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail:

Zainteresowania naukowe:

Badania naukowe koncentrują się na obliczeniach inteligentnych ze szczególnym uwzględnieniem niepewności (nieprecyzyjności i niepełności informacji).

Wybrane obszary badawcze:
1. Opracowywanie metod reprezentacji i przetwarzania danych nieprecyzyjnych z wykorzystaniem przedziałowych zbiorów rozmytych.
2. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności i/lub braku precyzji.
3. Analiza wnioskowania przybliżonego w warunkach niepewności w systemach wspierających prognostykę medyczną.
4. Optymalizacja pracy maszyn sterowanych numerycznie CNC.
5. Modelowanie i zastosowanie systemów uczenia federacyjnego w medycynie i przemyśle.

dr hab. Urszula Bentkowska, prof. UR

· Nr pokoju: 354 B1/A0

· Nr telefonu: (17) 851-86-02

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail:

Zainteresowania naukowe:

Teoria zbiorów rozmytych i ich uogólnień oraz zastosowania w systemach wspomagania decyzji i eksploracji danych:

- rachunek relacji rozmytych (ang. fuzzy relation theory), czyli relacji o wartościach w przedziale [0,1] (ang. [0,1]-valued relations), w tym zachowywanie własności tych relacji w procesie agregacji;
- rachunek relacji przedziałowych (ang. interval-valued fuzzy relations) i relacji podwójnie rozmytych (ang. Atanassov intuitionistic fuzzy relations);
- relacje preferencji;
- funkcje agregacji;
- wielokryterialne podejmowanie decyzji;
- algorytmy klasyfikujące.

dr hab. Paweł Drygaś, prof. UR

· Nr pokoju: 389 B2/A0

· Nr telefonu: (17) 851-86-50

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail:

Zainteresowania naukowe:

teoria krat i funkcji agregacji

grochowalski.gif [8.81 KB]

dr inż. Piotr Grochowalski

· Nr pokoju: 342 B1/A0

· Nr telefonu: (17) 851- 86 00

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail: pgrochowalski@ur.edu.pl

Zainteresowania naukowe:

bazy danych, robotyka, sztuczna inteligencja, eksploracja danych

W_Koziol.jpg [4.50 KB]

dr inż. Wojciech Kozioł

· Nr pokoju: 349 B1/A0

· Nr telefonu: (17) 851- 85 99

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail:

Zainteresowania naukowe: przetwarzanie języka naturalnego

dr Anna Król

· Nr pokoju: 363 B2/A0

· Nr telefonu: (17) 851-86-19

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail: akrol@ur.edu.pl

Zainteresowania naukowe: teoria krat i funkcji agregacji.

mgr inż. Dorota Gil

Nr pokoju: 344 B1/A0

· Nr telefonu: (17) 851 85 92

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail: dzaborniak@ur.edu.pl

Zainteresowania naukowe:

systemy podejmowania decyzji, zbiory rozmyte, eksploracja danych

mgr inż. Dawid Kosior

· Nr pokoju: 344 B1/A0

· Nr telefonu: (17) 851 85 92

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail:

Zainteresowania naukowe:

programowanie, eksploracja danych, klasyfikatory drzewiaste

mgr inż. Marcin Mrukowicz

· Nr pokoju: 352 B1/A0

· Nr telefonu: (17) 851 85 90

· ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

· Adres e-mail: mmrukowicz@ur.edu.pl

Zainteresowania naukowe:

eksploracja danych (data mining), uczenie maszynowe (machine learning), teoria zbiorów rozmytych (fuzzy set theory), teoria zbiorów przybliżonych (rough set theory)

Realizowane granty badawcze:

Grant Narodowego Centrum Nauki nr N N519 384936 „Zastosowanie zbiorów rozmytych Atanassova do reprezentacji i wnioskowania dla potrzeb wspomagania decyzji” (kierownik grantu: Prof. dr hab. inż. Eulalia Szmidt, Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk w Warszawie), 2009-2011.
Projekt typu B+R (działanie 1.2): ASED - autonomiczny serwer eksploracji danych, we współpracy z firmą Top S.A. w Rzeszowie.
Grant Narodowego Centrum Nauki MINIATURA 2 nr 2018/02/X/ST6/01824 „Wpływ nowej miary równoważności i podobieństwa uwzględniającej niepewność na przetwarzanie obrazów”(okres realizacji grantu grudzień 2018 - czerwiec 2019).
Grant Narodowego Centrum Nauki MINIATURA 2 nr 2018/02/X/ST6/00214 „Zastosowanie rozmytego rachunku przedziałowego w systemach wspomagania decyzji oraz do optymalizacji działania klasyfikatorów” (okres realizacji grantu 15.09.2018 - 14.09.2019).
Projekt PCI, nr F3_85, „Optymalizacja czasu pracy obrabiarek CNC za pomocą wybranych parametrów określających ich dynamikę”, 2020.
Projekt badawczy Podkarpackiego Centrum Innowacji nr N3-134: Opracowanie widm referencyjnych i algorytmu analizy widm spektroskopowych celem implementacji w diagnostyce medycznej, okres realizacji: kwiecień-wrzesień 2022 (dr inż. Wiesław Paja, charakter udziału: wykonawca, kierownik: dr hab. Paweł Jakubczyk, prof. UR, Uniwersytet Rzeszowski).
Projekt badawczy Podkarpackiego Centrum Innowacji nr N3-471: Inteligentna identyfikacja zmian melanocytowych skóry z zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego, okres realizacji: lipiec-grudzień 2022 (mgr inż. Jarosław Szkoła, mgr inż. Jaromir Sarzyński, charakter udziału: wykonawca, kierownik: dr inż. Wiesław Paja, Uniwersytet Rzeszowski)