Zakład Sztucznej Inteligencji

Kierownik Zakładu

dr hab. inż. Wiesław Paja, prof. UR

·         Nr pokoju: 353 B1/A0                            

·         Nr telefonu: (17) 851- 86 01

·         ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

·         Adres e-mail:  wpaja@ur.edu.pl   

 

Zainteresowania naukowe:

rozwoju metod selekcji cech istotnych w systemach informacyjnych, ich rozszerzeń oraz zastosowań w problemach praktycznych, zastosowanie metod uczenia maszynowego we wspomaganiu diagnostyki medycznej, identyfikacji symptomów i markerów chorobowych.

 

dr inż. Michał Kępski

·        

          Nr pokoju: 351 B1/A0

·         Nr telefonu: (17) 851 85 99

·         ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

·         Adres e-mail: kepski.png [1.30 KB] 

         

Zainteresowania naukowe:

widzenie komputerowe, przetwarzanie obrazów, uczenie maszynowe

 

lasek.jpg [39.60 KB]

dr inż. Piotr Lasek

·         Nr pokoju: 353 B1/A0                  

·         Nr telefonu: (17) 851 86 01

·         ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

·         Adres e-mail: plasek@ur.edu.pl

         

Zainteresowania naukowe: eksploracja danych

 

mgr inż. Jaromir Sarzyński

·         Nr pokoju: 352 B1/A0

·         Nr telefonu: (17) 851 85 90

·         ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

·         Adres e-mail: jsarzynski@ur.edu.pl   

 

Zainteresowania naukowe:

uczenie maszynowe, klasyfikatory zespolowe, grafy przepływu

 

 

mgr inż. Jarosław Szkoła

·         Nr pokoju: 349 B1/A0                             

·         Nr telefonu: (17) 851 85 97

·         ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

·         Adres e-mail:  szkola.png [1.36 KB]

 

Zainteresowania naukowe:

sieci neuronowe, inteligencja obliczeniowa, robotyka, elektronika, systemy ekspertowe, gry decyzyjne, projektowanie systemów operacyjnych, bio-informatyka

 

 

mgr inż. Aleksander Wojtowicz

·         Nr pokoju: 349 B1/A0                             

·         Nr telefonu: (17) 851 85 97

·         ul. Pigonia 1, 35-310 Rzeszów

·         Adres e-mail: alwojtowicz@ur.edu.pl

 

Zainteresowania naukowe:

teoria zbiorów rozmytych (Fuzzy set theory), teoria zbiorów przedziałowo rozmytych (Interval-valued fuzzy set theory), uczenie maszynowe (Machine learning), algorytmy klasyfikacji (Classification algorithms), klasyfikacja wielodecyzyjna (Multi-class classification), analiza i eksploracja danych (Data Analysis and Exploration).