dr hab. Barbara Pękala

  • Jednostka:
    Instytut Informatyki
  • Budynek: B1/A0
  • Pokój: 347
  • Nr telefonu: (17) 851- 85 95
  • Email: [email protected]
  • ORCID: 0000-0002-5501-5467
  • Konsultacje dla studentów: poniedziałek 12.30-14.00

Informacje

Barbara Pękala, doktor habilitowana w dziedzinie nauk technicznych, w dyscyplinie: informatyka techniczna i telekomunikacja (Instytut Badań Systemowych, Polska Akademia Nauk w Warszawie), Profesor UR.

Zainteresowania naukowe

Badania naukowe koncentrują się na obliczeniach inteligentnych ze szczególnym uwzględnieniem niepewności (nieprecyzyjności i niepełności informacji).
Wybrane obszary badawcze:
1. Opracowywanie metod reprezentacji i przetwarzania danych nieprecyzyjnych z wykorzystaniem przedziałowych zbiorów rozmytych.
2. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności i/lub braku precyzji.
3. Analiza wnioskowania przybliżonego w warunkach niepewności w systemach wspierających prognostykę medyczną.
4. Optymalizacja pracy maszyn sterowanych numerycznie CNC.
5. Modelowanie i zastosowanie systemów uczenia federacyjnego w medycynie i przemyśle.

 

PROJEKTY

Uczestnictwo w następujących pracach zespołów badawczych podczas realizacji projektów:

  1. Projekt nr N N519 384936, „Zastosowanie zbiorów rozmytych Atanassova do reprezentacji i wnioskowania dla potrzeb wspomagania decyzji”, NCN, 2009-2011.
  2. Projekt nr 2018/02/X/ST6/01824, „Wpływ nowej miary równoważności i podobieństwa uwzględniającej niepewność na przetwarzanie obrazów”, NCN MINIATURA 2, 1.12.2018 -1.12.2019 (lider).
  3. Granty z Funduszy Europejskich:
  • „Optymalizacja czasu pracy obrabiarek CNC za pomocą wybranych parametrów określających ich dynamikę”, F3-85, B+R, 01.2020 - 30.06.2020 (lider);
  • „System do detekcji upadków osób starszych oparty o logikę rozmytą i uczenie Maszynowe”, N2_053, B+R, 2021 - 09.2021.

Jako konsekwencja prac badawczych uzyskano PATENT - zaproponowano algorytm modelujący działanie parametru Jerk regulującego zmianę prędkości pracy obrabiarki CNC przy danych założeniach o efektywności tej pracy, co przyczyniło się do efektywniejszej pracy obrabiarki pod kątem czasu i dokładności - ogromny wpływ ekonomiczny kooperującego producenta obrabiarek i jego partnerów biznesowych (Raport z wpływu):

  • Tytuł wynalazku: Sposób optymalizacji czasu pracy obrabiarek sterowanych numerycznie
  • Nr zgłoszenia do UPRP:434613
  • Data przyznania patentu:10.2022 r.

Ponadto  udział w projektach i pracach badawczych, w tym także we współpracy z przedsiębiorstwami:

  1. ”Informatyka twoją szansą”, POKL.04.01.02-00-081/11, 2012;
  2. ”Matematyka klucz do sukcesu”, POKL.04.01.02-00-063/12, 2013.
  3. ”Nauka idzie w praktykę”, WND-POKL.08.02.01-18-015/2012, 2014 (”Użycia

narzędzi matematycznych w terapii ultradźwiękowej”) (lider);

  1. ”Transferencja”, WND-POKL.08.02.01-18-041/14, 2015 (”Użycie narzędzi matematycznych w procesie leczenia przewlekłego bólu”) (lider);
  2. ”Staż sukcesem naukowca”, POKL.08.02.01-18-011/13, 2014 (”Użycie narzędzi

matematycznych w laseroterapii”) (lider).

  1. ”Operacje na zbiorach rozmytych i ich rozszerzeniach oraz ich użycie w modelowaniu wiedzy”, WMP/GD-25/2015, Grant Wydziału Matematyczno-Przyrodniczego Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2015 (lider);
  2. ”Własności zbiorów rozmytych i ich rozszerzeń oraz ich użycie w modelowaniu wiedzy w sieciach socjologicznych”, WMP/GD-30/2016, Grant Wydziału Matematyczno-

Przyrodniczego Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2016 (lider);

  1. ”Zastosowanie uogólnień relacji rozmytych w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji

w warunkach nieprecyzyjnych danych”, WMP/GD-21/2017, Grant Wydziału Matematyczno-Przyrodniczego Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2017 (lider).

 

PEŁNIONE FUNKCJE

  1. Członek Senatu Uniwersytetu Rzeszowskiego od 2024 roku.
  2. Członek Odwoławczej Komisji Dyscyplinarnej ds. Doktorantów UR na kadencję 2024-2028.
  3. Kierownik Zakładu Metod Przybliżonych, Instytut Informatyki, Uniwersytet Rzeszowski, od 2019 roku.
  4. Kierownik Katedry Sztucznej Inteligencji, Kolegium Informatyki Stosowanej, Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie, od 2022 roku.
  5. Członek Rady Naukowej Kolegium Nauk Przyrodniczych Uniwersytetu Rzeszowskiego od 2019 roku.
  6. Członek Rady Naukowej Instytutu Informatyki w Kolegium Nauk Przyrodniczych Uniwersytetu Rzeszowskiego, od 2019 roku.
  7. Członek Komisji Rekrutacyjnej Wydziału Matematyczno-Przyrodniczego Uniwersytetu Rzeszowskiego w roku 2010 oraz Komisji Rekrutacyjnej na kierunku Informatyka (II st.) od 2021 roku.
  8. Członek Komisji Rozwoju Młodych Naukowców w Kolegium Nauk Przyrodniczych Uniwersytetu Rzeszowskiego (KNP UR) od 2022 roku.
  9. Członek Komisji Dyscyplinarnej UR 2021 – 2024 r.
  10. Członek Rady Kierunkowej dla kierunków: Informatyka oraz Informatyka i Ekonometria (KNP UR) od 2019 roku.
  11. Członek w Komisji tworzącej Strategię Rozwoju UR (KNP, obszar Nauka) na lata 2021-2030.
  12. Członek Rady Naukowej Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Komputerowego 2017 – 2019 r.
  13. Kierownik Pracowni Metod Przybliżonych od 2014 roku.

 

Członkostwo w międzynarodowych lub krajowych organizacjach i towarzystwach naukowych

Współzałożycielstwo i członkostwo Polskiego Towarzystwa Zbiorów Rozmytych (2022) (https://polfuzz.org/), pełniona funkcja:

  • Prezes od 2022 roku.

Członek towarzystw naukowych:

  1. Polskie Towarzystwo Matematyczne (PTM), pełnione funkcje:
  • sekretarz i skarbnik O. Rzeszowskiego PTM 2014-2016,
  • wice-prezes O. Rzeszowskiego PTM 2017 - 2019;
  1. European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), pełniona funkcja:
  • vice-prezes od 2023 roku.
  1. Polskie Towarzystwo Kobiet w Matematyce (PTKM), 2016, pełniona funkcja:
  • członek Zarządu Głównego PTKM - skarbnik 2016-2024.
  1. IEEE Computational Intelligence Society, pełnione funkcje:
  • Członkostwo Fuzzy Systems Technical Committee od 2022 roku.

 

 

 

Publikacje