dr inż. Marcin Grochowina
- Jednostka:
Zakłąd Mechatroniki i Automatyki
- Budynek: A0
- Pokój: 374
-
Email:
[email protected]
-
ORCID:
0000-0001-6033-0210
-
Konsultacje dla studentów:
Środa 8:30 - 10:00
- adiunkt w grupie badawczo-naukowej,
- doktor nauk technicznych w dyscyplinie informatyka, stopień uzyskany na Wydziale Elektrycznym Politechniki Rzeszowskiej,
- absolwent Wydziału Elektrycznego Politechniki Rzeszowskiej, kierunku elektrotechnika, specjalność aparatura elektroniczna.
Zainteresowania naukowe
- systemy klasyfikacyjne i wspomagające podejmowanie decyzji,
- sztuczna inteligencja,
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów.
Prowadzone zajęcia dydaktyczne
- Układy mikroprocesorowe
- Programowalne układy logiczne (FPGA),
- Języki programowania i technologie internetowe
- Cyfrowe przetwarzanie sygnałów.
- "Krupa, Krzysztof; Grochowina, Marcin; ",Microprocessor implementation of the sound source location process based on the correlation of signals,"2018 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA)",59-63,2018,IEEE
- "Grochowina, Marcin; Leniowska, Lucyna; Dulkiewicz, Piotr; ",Application of Artificial Neural Networks for the Diagnosis of the Condition of the Arterio-venous Fistula on the Basis of Acoustic Signals,"Brain Informatics and Health: International Conference, BIH 2014, Warsaw, Poland, August 11-14, 2014, Proceedings",400-411,2014,Springer International Publishing
- "Grochowina, Marcin; Leniowski, Ryszard; Leniowska, Lucyna; ",Ocena napędów firmy Faulhaber pod kątem projektowania układu sterowania robota chirurgicznego ROCH-1,ADVANCES IN MEDICAL ROBOTICS,101,
- "Grochowina, Marcin; Leniowska, Lucyna; ",Comparison of SVM and k-NN classifiers in the estimation of the state of the arteriovenous fistula problem,2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS),249-254,2015,IEEE
- "Grochowina, Marcin; Leniowska, Lucyna; ",The new method of the selection of features for the k-NN classifier in the arteriovenous fistula state estimation,2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS),281-285,2016,IEEE
- "Grochowina, M; Leniowska, L; ",Dobór cech diagnostycznych dla klasyfikatora SVM w zadaniu klasyfikacji stanu przetoki tętniczo-żylnej na podstawie sygnału akustycznego,Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna,22,4,2016,
- "Grochowina, Marcin; Leniowska, Lucyna; Gala-Błądzińska, Agnieszka; ",The prototype device for non-invasive diagnosis of arteriovenous fistula condition using machine learning methods,Scientific Reports,10,1,1-11,2020,Nature Publishing Group
- "Leniowska, Lucyna; Grochowina, Marcin; Sierżęga, Mariusz; Hołota, Bogumił; ",An Adaptive Method for Reducing Vibrations of Circular Plates with Recursive Identification,Applied Sciences,12,5,2723,2022,MDPI
- "Grochowina, Marcin; Wojnar, Kamil; Leniowska, Lucyna; ",An application of wavelet transform for non-invasive evaluation of arteriovenous fistula state,"2019 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA)",214-217,2019,IEEE
- "Grochowina, Marcin; Leniowska, Lucyna; ",Design and implementation of a device supporting automatic diagnosis of arteriovenous fistula,"2018 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA)",186-190,2018,IEEE
- "Leniowski, Ryszard; Leniowska, Lucyna; Wroński, Michał; Tomecki, Krzysztof; Grochowina, Marcin; Ryk, Łukasz; ",Intelligent candidate recommendation system based on experimental calculation of the similarity model,2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE),1-7,2022,IEEE
- "Gil, Dorota; Grochowina, Marcin; Leniowska, Lucyna; ",Detecting of the rolling bearing state based on acoustic signal and the k-NN classifier,"2019 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA)",246-249,2019,IEEE
- "Grochowina, Marcin; Leniowska, Lucyna; ",Applying DCT Combined Cepstrum for the Assessment of the Arteriovenous Fistula Condition,"Computational Science–ICCS 2021: 21st International Conference, Krakow, Poland, June 16–18, 2021, Proceedings, Part III",684-692,2021,Springer International Publishing Cham
- "Grochowina, Marcin; Leniowska, Lucyna; ",Analysys of the impact of disturbance on the arteriovenous fistula state classification.,FedCSIS (Communication Papers),51-55,2017,
-
[współaut.] Świrk P, Żyłka W, Leniowska L Vibration Reduction Assessment of Layered Acoustic Metamaterial. - Vibrations in Physical Systems, 2022, Vol. 33, nr 2
-
[współaut.] Leniowska L, Sierżęga M, Hołota B An Adaptive Method for Reducing Vibrations of Circular Plates with Recursive Identification. - Applied Sciences-Basel, 2022, Vol. 12, iss. 5
-
[współaut.] Schossler R, Leniowska L Analysis of the Possibility of Mechanical Devices Supervision Based on the Measurement of the Vibration level and SVM Classifiers. - Vibrations in Physical Systems, 2022, Vol. 33, nr 3
-
[współaut.] Tyburski K Genetic Algorithms in Active Vibration Reduction Problem. - Vibrations in Physical Systems, 2022, Vol. 33, nr 2
-
[współaut.] Leniowski R, Leniowska L, Wroński M [et al.] Intelligent candidate recommendation system based on experimental calculation of the similarity model W: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) / eds. Marco Gori, Alessandro Sperduti, Piero Bonissone. Piscataway, Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE: 2022, S. 1- 7
-
[współaut.] Leniowska L Applying DCT Combined Cepstrum for the Assessment of the Arteriovenous Fistula Condition W: Computational Science - ICCS 2021 : 21st International Conference, Krakow, Poland, June 16-18, 2021, Proceedings, Part III / eds. Maciej Paszynski, Dieter Kranzlmüller, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M.A. Sloot. Cham, Springer: 2021, S. 684-692
-
[współaut.] Leniowska L, Gala-Błądzińska A The prototype device for non-invasive diagnosis of arteriovenous fistula condition using machine learning methods. - Scientific Reports, 2020, vol. 10
-
[współaut.] Gil D, Leniowska L Detecting of the rolling bearing state based on acoustic signal and the k-NN classifier W: Signal processing : algorithms, architectures, arrangements, and applications : SPA 2019, Poznan, 18th-20th September 2019. Conference proceedings / Poznan University of Technology. Faculty of Computing ; Institute of Automation and Robotics ; Division of Signal Processing and Electronic Systems. [Piscataway], Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2019, S. 246-249
-
[współaut.] Wojnar K, Leniowska L An application of wavelet transform for non-invasive evaluation of arteriovenous fistula state W: Signal processing : algorithms, architectures, arrangements, and applications : SPA 2019, Poznan, 18th-20th September 2019. Conference proceedings / Poznan University of Technology. Faculty of Computing ; Institute of Automation and Robotics ; Division of Signal Processing and Electronic Systems. [Piscataway], Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2019, S. 214-217
-
[współaut.] Krupa K Microprocessor implementation of the sound source location process based on the correlation of signals W: SPA 2018 Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Conference Proceedings, Poznan , 19th-21st September 2018 / Poznan University of Technology. Faculty of Computing ; Institute of Automation and Robotics ; Division of Signal Processing and Electronic Systems. [Piscataway], Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2018, S. 59-63
-
[współaut.] Leniowska L Design and implementation of a device supporting automatic diagnosis of arteriovenous fistula W: SPA 2018 Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : Conference Proceedings, Poznan , 19th-21st September 2018 / Poznan University of Technology. Faculty of Computing ; Institute of Automation and Robotics ; Division of Signal Processing and Electronic Systems. [Piscataway], Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 2018, S. 186-190
-
[współaut.] Leniowska L Sensing and Measurement of Acoustic Signal from an Arterio-Venous Fistula W: Postępy akustyki 2018. Gdańsk, Polskie Towarzystwo Akustyczne. Oddział Gdański: 2018, S. 47-50
-
[współaut.] Leniowska L Analysys of the impact of disturbance on the arteriovenous fistula state classification W: Communication Papers of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 3-6, 2017, Prague, Czech Republic / Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki (eds.). Warszawa, Polskie Towarzystwo Informatyczne: 2017, S. 51-55
-
[współaut.] Leniowska L Dobór cech diagnostycznych dla klasyfikatora SVM w zadaniu klasyfikacji stanu przetoki tętniczo-żylnej na podstawie sygnału akustycznego. - Acta Bio-Optica et Informatica Medica, Inżynieria Biomedyczna, 2016, Vol. 22, nr 4, s. 207-212
-
[współaut.] Leniowska L The new method of the selection of features for the k-NN classifier in the arteriovenous fistula state estimation W: Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 11-14, 2016. Gdańsk, Poland / (eds). Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warszawa, Polskie Towarzystwo Informatyczne: 2016, S. 281-285
-
[współaut.] Leniowska L Comparison of SVM and k-NN classifiers in the estimation of the state of the arteriovenous fistula problem W: Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : [September 13-16, 2015, Łódź, Poland] / editors Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warszawa, Polskie Towarzystwo Informatyczne: 2015, S. 249-254
-
[współaut.] Leniowska L Analiza parametrów akustycznych prototypu głowicy do akwizycji sygnału z przetoki tętniczo-żylnej W: Mechanika w medycynie. 12 / red. Lucyna Leniowska, Mieczysław Korzyński. Rzeszów, Uniwersytet Rzeszowski: 2014, S. 63-72
-
[współaut.] Leniowska L, Dulkiewicz P Application of artificial neural networks for the diagnosis of the condition of the arterio-venous fistula on the basis of acoustic signals W: Brain informatics and health : International Conference, BIH 2014, Warsaw, Poland, August 11-14, 2014, Proceedings / eds. Dominik Ślęzak, Ah-Hwee Tan, James F. Peters, Lars Schwalbe. Cham, Springer: 2014, S. 400-411
-
[współaut.] Leniowska L, Dulkiewicz P Application of artificial neural networks for the diagnosis of arterio-venous fistula on the basis of the acoustic signal. - Archives of Acoustics, 2013, Vol. 38, no. 3, p. 439
-
[współaut.] Leniowska L, Dulkiewicz P Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do diagnozowania stany przetoki tętniczo-żylnej na postawie sygnału akustycznego W: Postępy akustyki / red. Lucyna Leniowska, Adam Brański. Rzeszów, Polskie Twarzystwo Akustyczne. Oddział w Rzeszowie: 2013, S. 55-67
-
[współaut.] Leniowski R, Leniowska L Ocena napędów firmy Faulhaber pod kątem projektowania układu sterowania robota chirurgicznego ROCH-1 W: Postępy robotyki medycznej. Rzeszów, Uniwersytet Rzeszowski: 2013, S. 101-110
